CURRÍCULO

Felipe B. Franceschini

Engenheiro de software back-end — Python · FastAPI · SQLAlchemy · PostgreSQL. São Paulo, SP.

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RESUMO

Resumo profissional

Desenvolvedor com 3 anos de experiência em automação operacional e back-end, tendo progredido de analista de TI a engenheiro de software back-end júnior.

Especializado em Python (FastAPI, SQLAlchemy), SQL avançado (PostgreSQL, MySQL) para análise e manipulação de dados, e automação de processos que geram eficiência operacional.

Criei ferramentas de automação que reduziram processos manuais em 50% e desenvolvi o HawkDot, plataforma de monitoramento contínuo de infraestrutura em uso em produção.

Conhecimento sólido em modelagem de dados, otimização de queries e arquiteturas escaláveis (multi-tenant), com experiência em trabalho integrado entre áreas e deploy em produção (Linux/VPS, Docker).

SKILLS

Competências técnicas

Linguagens

Python, SQL, TypeScript, JavaScript

SQL e dados

PostgreSQL, MySQL, CTEs, window functions, agregações, modelagem, otimização, extração e análise

Back-end

FastAPI, SQLAlchemy, APIs REST, webhooks, Node.js, automação de processos

Monitoramento e automação

Monitoramento contínuo, detecção de incidentes, webhooks, alertas no Telegram, análise de logs

DevOps

Git, GitLab CI/CD, Git Flow, Docker, Linux, VPS, Apache

Infraestrutura

VPS, Proxmox VE, WireGuard

IA aplicada

RAG, LangChain, Ollama, ChromaDB

Processo

Kanban, issues e milestones, gestão de demandas simultâneas

Idiomas

Português (nativo) · Inglês intermediário (leitura técnica)

EXPERIÊNCIA

Experiência profissional

Engenheiro de Software Back-end Júnior

Fev 2026 — Atual

Mettric Tecnologia · São Paulo, SP (híbrido)

  • APIs em Python (FastAPI + SQLAlchemy) para o sistema de fluxo guiado — formatação, instalação e inventário de máquinas — com validação, automação de workflows e integração com os equipamentos.
  • Queries otimizadas em PostgreSQL e MySQL para extração, análise e auditoria de dados; modelagem pensada para operar em escala.
  • Propus e implementei a migração de arquitetura multi-usuário para multi-tenant, atravessando toda a camada de dados e garantindo isolamento entre clientes.
  • Deploy e operação em produção (Linux/VPS, PostgreSQL, MySQL, Docker), com resposta a incidentes em 2 servidores de clientes corporativos.
  • Criei o HawkDot, automação de monitoramento contínuo adotada pela empresa, que reduziu o tempo de resposta a incidentes de 5 para 2 minutos.

Analista de TI

Out 2023 — Jan 2026

Mettric Tecnologia · São Paulo, SP

  • Ferramenta em Python que eliminou etapas manuais sujeitas a erro e cortou o tempo de configuração de máquinas de 40 para 20 minutos.
  • Scripts de automação para backup, sincronização e provisionamento, devolvendo horas semanais para a equipe.
  • Infraestrutura: VPS na DigitalOcean, servidores Apache, virtualização em Proxmox VE e acesso remoto seguro via WireGuard.
  • Suporte técnico e resposta a incidentes em sistemas e redes de clientes corporativos.
PROJETOS

Projetos

HawkDot

Projeto pessoal · MIT · adotado pela Mettric Tecnologia

Plataforma self-hosted que vigia servidores e sites 24 horas por dia e avisa no Telegram no momento em que algo cai.

  • Detecta queda de endpoint HTTP, certificado SSL inválido e falha de conectividade, registrando cada incidente e cada recuperação.
  • Reduziu o tempo de resposta a incidentes de 5 para 2 minutos com alerta automático e análise de padrões de disponibilidade.
  • Isolamento multi-tenant com Row-Level Security no PostgreSQL 17 e controle de acesso por papéis.
  • Testes em Jest e Playwright; integração com webhooks para disparar automações externas.
Node.jsTypeScriptPostgreSQLPrismaDockerTelegram API

github.com/Bert00100/hawkdot

base-scraping

Projeto pessoal · MIT · 2026

Pipeline que transforma um pedido em linguagem natural numa lista de empresas validada contra o cadastro da Receita Federal.

  • Estágios desacoplados — nicho para CNAE, descoberta paginada, validação cadastral, enriquecimento e pontuação — cada um reutilizável de forma independente.
  • Rastreabilidade por campo: fonte, rota e horário de cada dado, com score de 0 a 100 aberto por dimensão.
  • Checkpoint em SQLite garante idempotência: recomeçar do zero nunca duplica trabalho.
  • Respeita robots.txt e Crawl-delay, limita a taxa de requisições, mantém cache de 7 dias e documenta o escopo de LGPD.
Python 3.11SQLiteWeb ScrapingAPIsCLI

github.com/Bert00100/base-scraping

Assistente de IA local

Mettric Tecnologia · 2025 – 2026

Assistente que responde dúvidas sobre o produto lendo a própria documentação — rodando inteiro na máquina, sem mandar nada para fora.

  • Pipeline RAG orquestrado com LangChain: antes de responder, o assistente busca os trechos mais relevantes da documentação.
  • Llama 3.2 executado via Ollama e banco vetorial ChromaDB com embeddings nomic-embed-text.
  • API em FastAPI com resposta em streaming, para o texto aparecer enquanto é gerado.
PythonFastAPILangChainOllamaChromaDB
FORMAÇÃO

Educação

Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas

Concluído em 2025

Universidade Cruzeiro do Sul

Estrutura de dados, POO, banco de dados, redes, desenvolvimento web e arquitetura de sistemas.

Técnico em Tecnologia da Informação (integrado ao Ensino Médio)

Concluído em 2022

Senac Aclimação

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